- Pat Gelsinger, CEO de Intel, aboga por la eliminación de CUDA del mercado
- La GPU Gaudi 3 podría posicionarse como la principal herramienta de Intel para impulsar la aceptación de un ecosistema de software de código abierto.
Pat Gelsinger, CEO de Intel, no se detiene en detalles insignificantes. A mediados de diciembre pasado, expresó con total claridad la postura oficial de su empresa en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). En el evento «AI Everywhere» en Nueva York, declaró: «Toda la industria está comprometida en eliminar CUDA del mercado. Lo vemos como un obstáculo superficial y pequeño…”
En su declaración, también afirmó que Google y OpenAI son dos de las empresas prominentes en la industria de la IA que desean superar CUDA. La determinación de Intel en este campo es evidente, como señaló Gelsinger sin reservas: «Vamos a aprovechar todas las oportunidades comerciales y competir con NVIDIA, AMD, y otros. Seremos un actor clave en esta industria».
La Llegada Triunfal: Presentando la GPU Gaudi 3 de Intel
La tecnología CUDA (Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo) representa una pieza fundamental del negocio de NVIDIA en el campo de la IA. La mayoría de los proyectos de inteligencia artificial en curso se basan en CUDA, Esta tecnología une o integra el compilador y las herramientas de desarrollo utilizadas por los programadores para crear software compatible con las GPU de NVIDIA. Reemplazar esta tecnología en proyectos en marcha presenta un desafío considerable.
En la competencia entre Intel y NVIDIA en el mercado de hardware para IA, resulta claro que CUDA representa un obstáculo a superar. Esto se debe en parte a su estrecha asociación con el hardware de NVIDIA. La nueva GPU Gaudi 3 de Intel, según sus fabricantes, supera a la GPU H100 de NVIDIA en un 50% en operaciones de inferencia y es un 40% más eficiente.
Este año, la empresa dirigida por Jensen Huang presentará chips para IA más poderosos que la GPU H100, como las GPU H200 o B200. Será interesante ver cómo la propuesta de Intel se compara con estas soluciones de NVIDIA. Sin embargo, una cosa es segura: para Intel, su GPU Gaudi 3 representa la oportunidad de impactar en el mercado con una propuesta que aboga por un ecosistema de software abierto, aspirando a ser la verdadera alternativa a CUDA.
El reto que afronta Intel radica en que el éxito de su propuesta no depende únicamente de ellos. Por ello, Gelsinger y su equipo deberán defender su opción con determinación frente a las empresas que posiblemente consideren otras opciones de hardware.ñ
Si empresas influyentes como Google y OpenAI respaldan la propuesta, es probable que CUDA eventualmente pierda relevancia en la industria de la IA. Sin embargo, este cambio no ocurrirá de inmediato. Como se mencionó anteriormente, muchos proyectos en curso están construidos sobre el software de NVIDIA, lo que brinda a CUDA una ventaja inicial que le beneficia.
