La IA sigue dominando las conversaciones en el sector tecnológico, cada semana parece surgir un nuevo modelo, plataforma o anuncio de producto, junto con predicciones sobre la rapidez con la que la IA transformará la forma en que operan las organizaciones.

Para los socios de canal, el reto consiste en decidir dónde centrarse; los clientes buscan orientación, pero mantenerse al día con cada novedad no es una estrategia realista para la mayoría de las empresas.
Lo que muchas organizaciones necesitan ahora mismo es algo más práctico; para muchos clientes, el desafío ya no reside en comprender el potencial de la IA, sino en abordar los obstáculos relacionados con los datos, la integración y las operaciones que dificultan su adopción. La información suele estar dispersa en sistemas desconectados, mientras que la creciente preocupación por los costes de la IA aumenta la demanda de enfoques más rigurosos para su implementación y gobernanza.

Están intentando determinar cómo la IA se integra en su entorno tecnológico actual, cómo puede respaldar las operaciones diarias y cómo generar resultados medibles. Ahí es donde muchos clientes buscan apoyo, y donde los socios pueden tener un mayor impacto.

¿Por qué se estancan los proyectos de IA prometedores?

En los últimos años, las organizaciones han invertido fuertemente en proyectos piloto y de prueba de concepto de IA. Muchos han demostrado lo que es posible, pero pasar de la experimentación a un uso empresarial más generalizado ha resultado más difícil.

Los obstáculos rara vez se limitan a la tecnología de IA en sí. Las empresas suelen enfrentarse a dificultades para integrar la IA en los entornos existentes, los requisitos de gobernanza evolucionan constantemente y los equipos pueden tener problemas para vincular las iniciativas de IA con las prioridades empresariales. Incluso cuando un proyecto piloto tiene éxito, su implementación a gran escala en diferentes equipos, procesos y sistemas plantea nuevos desafíos.

Los clientes necesitan ayuda para identificar dónde la IA puede marcar una diferencia significativa y cómo se integra en los flujos de trabajo existentes. Igualmente importante, necesitan asistencia para abordar los problemas operativos que pueden ralentizar la adopción mucho después de que finalice la fase piloto.

Todos los caminos conducen a los datos

Para muchas organizaciones, el progreso con la IA se ve limitado por su capacidad para hacer que los datos sean accesibles, confiables y utilizables en toda la empresa. Muchas han acumulado años de información en diferentes aplicaciones, entornos de nube y departamentos.

Sin una base de datos sólida, las organizaciones tendrán dificultades para confiar en los resultados de la IA o para aplicarlos de forma coherente en toda la empresa. Para los socios, esto crea oportunidades que van más allá de una sola implementación. Ayudar a los clientes a mejorar la calidad de los datos, conectar sistemas y establecer una gobernanza eficaz aborda desafíos que persisten mucho después de que un proyecto de IA entre en funcionamiento.

A medida que las organizaciones implementan la IA en más áreas del negocio, estos fundamentos cobran aún mayor importancia. Esto genera una demanda constante de socios que puedan ayudar a los clientes a gestionar conjuntos de datos complejos, conectar sistemas dispares e implementar las políticas y los procesos adecuados.

La complejidad no va a desaparecer

Además de los desafíos relacionados con los datos, las organizaciones también gestionan entornos tecnológicos cada vez más complejos. Pocas empresas operan dentro de un único ecosistema de proveedores. La mayoría trabaja con múltiples proveedores de nube, aplicaciones, plataformas de análisis y herramientas de IA, muchas de las cuales se han implementado en diferentes etapas.

Los clientes desean tener la flexibilidad de adoptar nuevas tecnologías sin interrumpir las inversiones existentes. También quieren tener la certeza de que los sistemas pueden funcionar juntos de manera eficaz y que las decisiones de hoy no generarán limitaciones innecesarias en el futuro.

A medida que los proyectos de IA avanzan más allá de la fase piloto y se implementan a mayor escala, las organizaciones necesitarán cada vez más apoyo para conectar tecnologías, mejorar la interoperabilidad y reducir la complejidad operativa. Los socios que puedan brindar esa experiencia probablemente se convertirán en asesores de confianza.

Los clientes de servicios de construcción seguirán necesitando

A medida que avanza la adopción de la IA, algunas de las mejores oportunidades para los socios se encuentran en áreas donde los clientes necesitarán apoyo continuo.

La automatización de flujos de trabajo es un buen ejemplo ya que muchas organizaciones siguen dependiendo de procesos manuales que ralentizan la toma de decisiones, generan ineficiencias o dificultan el acceso a la información. La IA puede ayudar a solucionar estos problemas, pero el éxito depende de comprender cómo interactúan la tecnología, los procesos y las personas.

Lo mismo ocurre con los servicios centrados en la preparación para la IA, la calidad de los datos, la gobernanza y la integración, para los que ya existe demanda. Las empresas y los líderes de TI del Reino Unido creen que una mejor integración y análisis de datos ayudaría a demostrar el valor de la IA a las partes interesadas, mientras que más de la mitad desea una mayor visibilidad sobre cómo los modelos de IA llegan a las decisiones, según nuestra investigación.

Las organizaciones también están adoptando un enfoque más riguroso en la evaluación de sus inversiones en IA. Más allá del rendimiento de los modelos, se presta cada vez más atención a la gestión de los costes operativos, la reducción del procesamiento innecesario y la garantía de que los sistemas de IA trabajen con datos relevantes y fiables. Unas buenas prácticas de gestión de datos no solo mejoran los resultados, sino que también pueden ayudar a las organizaciones a utilizar la IA de forma más eficiente a medida que se amplían las implementaciones.

Estas colaboraciones ayudan a los clientes a abordar desafíos inmediatos, al tiempo que crean una base más sólida para futuras iniciativas de IA. Además, permiten ofrecer servicios repetibles que pueden aplicarse a diferentes clientes que se enfrentan a problemas similares.

La oportunidad para el Canal

Para muchos socios de canal, la mayor oportunidad que ofrece la IA reside en ayudar a las organizaciones a ir más allá de la experimentación y a integrarla en el uso cotidiano.
Muchas organizaciones ya cuentan con la tecnología necesaria para avanzar. Lo que suelen necesitar es una guía más clara para su adopción en toda la empresa. Los socios que puedan brindar esa orientación estarán bien posicionados para fortalecer las relaciones con los clientes y respaldar la siguiente fase de la implementación de la IA.