El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, subió al escenario en el Foro Económico Mundial (FEM) esta semana y afirmó que para que la IA sea un éxito, es crucial una adopción global más rápida, y no puede darse solo entre las empresas tecnológicas.

La adopción intensa en este sector, pero la falta de diversificación hacia otros dominios comerciales, será una “señal reveladora” de que la industria está realmente en la temida “burbuja” sobre la que analistas, economistas y críticos por igual han estado gritando a los cuatro vientos “para que esto no sea una burbuja, por definición, se requiere que los beneficios se distribuyan de manera mucho más equitativa”, dijo al director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink.

En esta etapa, es bastante evidente que el interés en la tecnología y la adopción de estas herramientas se está dando en diversos sectores. Desde la salud y la industria farmacéutica hasta la manufactura, la ingeniería y el comercio minorista, no pasa un día sin que se hable de la IA en estos ámbitos.

Si se toma al pie de la letra la definición de Nadella de lo que constituye una burbuja, entonces quizás la perspectiva de un desastre catastrófico esté disminuyendo. El verdadero problema es que parece estar completamente desorientado.

Organizaciones de una gran cantidad de industrias han estado tirando cantidades exorbitantes de dinero por el inodoro, y probablemente continuarán haciéndolo en un intento por alcanzar las tierras altas iluminadas por el sol y la IA que Nadella y sus amigos les han prometido.

Sin embargo, lo que realmente necesitan es un sólidoretorno de la inversión (ROI) y una prueba tangible de que la tecnología está a la altura de las expectativas. Ese debería ser el indicador del éxito de la IA, y hasta ahora parece estar fracasando estrepitosamente.

El ‘valle de la desilusión’ es un barranco en este punto.

Según los cálculos de Gartner, la IA se encuentra actualmente en la etapa de “valle de la desilusión” del ciclo de publicidad, y según una investigación reciente de PwC, en este caso el “valle” es más parecido a un barranco.

Un análisis de la consultora reveló que los directores ejecutivos están cada vez más preocupados por el retorno de la inversión (ROI) en IA, o la falta de este. Solo uno de cada ocho encuestados afirmó que la IA ha aportado algún beneficio en términos de reducción de costes o aumento de ingresos, por ejemplo.

Mientras tanto, más de la mitad (56%) afirmó no haber visto ninguna ganancia financiera significativa gracias a la tecnología. Con todo ese dinero invertido para lograr esas legendarias reducciones de costos y aumentos de ingresos, más de la mitad aún se pregunta.

Mohamed Kande, presidente Global de PwC, añadió sal a la herida con esta investigación, señalando que “muchos otros todavía están luchando para ir más allá de los pilotos”.

Esto, en sí mismo, constituye una crítica contundente al estado de la IA y refleja una realidad que no ha cambiado en más de 15 meses. Un análisis de Google Cloud de agosto de 2024 advirtió que muchas empresas estaban estancadas en el «purgatorio piloto» con proyectos de adopción.

Ahora bien, existen diversos factores que influyen en la adopción de cualquier nueva tecnología, las capacidades internas, por ejemplo, han sido un problema recurrente en este tipo de proyectos desde que llevo hablando con profesionales del sector sobre la transformación digital.

Esto no es como cambiar a un nuevo CRM. Básicamente, se trata de redefinir roles, flujos de trabajo y procesos en torno a una nueva tecnología, que suele ser torpe y difícil de usar.

Eso requiere mucha capacitación, y un número preocupante de empresas han eludido estas responsabilidades durante años en otras áreas. Con la IA, están aprendiendo a las malas que será un reto lograr que todos estén a la altura.

La calidad de los datos es otro gran problema, uno que muchas empresas parecen no poder solucionar. Dado que es el elemento vital de la IA, si se descuida este aspecto, se encontrará con problemas.

Una investigación del Informe de Confianza en los Datos de Ataccama del año pasado reveló que la mala calidad de los datos era el mayor desafío para los CDO durante los proyectos de adopción de IA. Una investigación similar de Riverbed también identificó que este es un problema recurrente para los líderes tecnológicos.

Estos son solo dos puntos de la larga lista de desafíos que enfrentan tanto los líderes de TI como las empresas al adoptar una nueva tecnología. ¿Es de extrañar, entonces, que muchos fracasen?

¿Tal vez la IA agente sea la solución a nuestros problemas?

La razón por la que las empresas no ven ningún beneficio de la IA es porque no es el tipo adecuado, están lidiando con estos copilotos y asistentes rudimentarios; eso es cosa del 2024, ¿Tal vez la IA agente y todas las grandes promesas de Salesforce , Microsoft y AWS finalmente se hagan realidad?

A diferencia de un asistente de IA, no es necesario que el empleado sepa realmente qué hace con él (ni que tenga que pagar por capacitación). Los agentes de IA son autónomos y trabajarán en segundo plano, realizando tareas en lugar del trabajador.

Los mismos problemas, fricciones y decepciones que han experimentado las empresas se están repitiendo una vez más con los proyectos de adopción de IA de agentes.

Un estudio reciente de Dynatrace muestra que aproximadamente el 50% de las empresas que experimentan con agentes de IA todavía están estancadas en la etapa de prueba de concepto (PoF) y luchan por superar ese punto.

El estudio reveló que la adopción es aún temprana, pero que está creciendo, lo cual, desde la perspectiva de un proveedor, es una excelente noticia. Otros clientes se lanzarán de lleno a esta nueva tendencia y se unirán a sus homólogos en su lucha por comprender cómo les beneficiará realmente.

La inteligencia artificial (IA) agentic fue una gran carta de salida para las empresas tecnológicas cuando apareció en escena a fines de 2024. Los asistentes y copilotos de IA no estaban cumpliendo con las expectativas, pero al mostrarles a las empresas una zanahoria más nueva y jugosa, lograron mantenerlas enganchadas y seguir gastando.