La IA generativa está transformando la plataforma informática tradicional, así lo afirmó el CEO de Nvidia, Jensen Huang , quien dice que eventualmente formará el núcleo de una nueva era en el desarrollo de software.

Al hablar con el director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink, en el Foro Económico Mundial (FEM) en Davos, Huang comparó el impacto de la IA en la informática moderna con el surgimiento de la web, el auge de la informática personal y la computación en la nube, “resulta útil reflexionar sobre los principios básicos de lo que está sucediendo con la plataforma informática, se trata de un cambio de plataforma”, afirmó.

Se desarrollaron nuevas aplicaciones para ejecutarse en un nuevo tipo de computadora, con la transición a internet, una nueva plataforma informática albergó todo tipo de aplicaciones nuevas. Con cada una de estas transformaciones, señaló Huang, “se reinventó la plataforma informática y se crearon nuevas aplicaciones”.

La IA generativa marca esencialmente el último paso en este camino evolutivo, y Huang señala que ChatGPT y el chatbot Claude de Anthropic serán la punta de la lanza que ofrecerá nuevas aplicaciones y herramientas en el futuro.

La IA está transformando el software

Más adelante en su conversación con Fink, Huang señaló que la IA es “realmente fácil de entender” cuando se mira la tecnología a través de este prisma.

La IA está ayudando a redefinir no solo lo que constituye el software moderno, sino también cómo se construye, a medida que las empresas recurren a la tecnología para transformar procesos y optimizar las operaciones.

El análisis de Bain & Company muestra que la IA ya está transformando áreas como el software como servicio, y que la llegada de la IA agente impulsa aún más las mejoras de eficiencia y acelera el desarrollo.

La diferencia clave en este caso radica en que, mientras que antes el software estaba prácticamente pregrabado, las herramientas de IA se basan en indicaciones, lo que marca un cambio radical en la forma en que los usuarios interactúan con ellas. Son más intuitivas, proactivas y capaces de discernir el contexto con información mínima.

Desde la perspectiva de la eficiencia del usuario, esto supone una mejora notable cuando el software engorroso a menudo dependía de datos estructurados específicos para funcionar.

“El software del pasado estaba prácticamente pregrabado. Los humanos escribían y describían el algoritmo o la fórmula para que la computadora la ejecutara”, explicó. “Era capaz de procesar información estructurada, lo que significa que había que introducir el nombre, la dirección, el número de cuenta, la edad y el lugar de residencia”.

“Se crean estas tablas estructuradas de las que el software extrae la información”, añadió Huang. “Lo llamamos consultas SQL. SQL es el motor de base de datos más importante del mundo. Casi todo funcionaba con SQL antes”.

Debido a que la IA puede comprender información no estructurada, lo que le permite digerir texto, imágenes o sonido, Huang dijo que la IA representa un modo mucho más conveniente de interacción humano-computadora.

“Por primera vez, tenemos una computadora que no está pregrabada, sino que se procesa en tiempo real”, comentó. “Díganlo como quieran, y en la medida en que pueda comprender sus intenciones, podría realizar una tarea por ustedes”.

Un “pastel de cinco capas”

Huang señaló que los cimientos sobre los que se asienta la IA son cruciales. Se trata de un delicado equilibrio en el que múltiples capas deben funcionar en sintonía para que la tecnología funcione eficientemente.

Este aspecto añade un grado de complejidad del que los avances tecnológicos anteriores solían estar exentos. En resumen, no se trata de una simple tecnología de clic y listo que funciona de forma independiente. La infraestructura que sustenta la IA es vital.

“Cuando piensas en IA, piensas en los modelos de IA, pero es muy importante entender que, a nivel industrial, la IA es esencialmente un pastel de cinco capas: en la parte inferior está la energía”, dijo.

La IA, al procesarse y generar inteligencia en tiempo real, necesita energía para funcionar. La energía es la primera capa. La segunda capa es la que habitamos: chips, chips e infraestructura informática.

La siguiente capa superior es la infraestructura en la nube, los servicios en la nube. La capa superior son los modelos de IA.

Según Huang, existe la idea errónea de que la esencia de la tecnología reside en el dominio del modelo. Sin embargo, si bien esto es crucial, es en la capa de aplicación superior donde se genera el verdadero valor y el crecimiento económico.

Sin embargo, Huang admitió que existen desafíos. Las mejoras en el rendimiento de los modelos han superado el desarrollo de aplicaciones, lo que significa que las organizaciones tienen dificultades para aprovechar al máximo la tecnología.

“La razón por la que el año pasado fue un año increíble para la IA es que los modelos progresaron mucho más que la capa superior, que es, en definitiva, la capa que todos necesitamos para tener éxito”.

“Esta capa de aplicación podría estar en los servicios financieros”, añadió Huang. “Podría estar en la atención médica. Podría estar en la manufactura. En última instancia, es en esta capa superior donde se obtendrá el beneficio económico”.